La Gran Conversación: ¿Qué se vuelve más valioso cuando la IA puede hacer el trabajo?
Hola a todos, y bienvenidos a La Gran Conversación.
Durante años, la conversación sobre la inteligencia artificial y el trabajo ha girado alrededor de una pregunta inquietante:
¿Qué ocurre cuando la IA puede hacer lo que hacemos nosotros?
Escribir el informe.
Analizar la hoja de cálculo.
Redactar el contrato.
Crear la presentación.
Producir el código.
Pero quizás haya otra pregunta escondida debajo de esa.
¿Qué partes de nuestro trabajo nunca tuvieron realmente que ver con la computadora?
Un reciente artículo del Financial Times comienza con una llamativa predicción de Mustafa Suleyman, de Microsoft: que la mayoría de las tareas realizadas frente a una computadora por trabajadores de oficina podrían ser completamente automatizadas por la IA dentro de los próximos 12 a 18 meses.
Independientemente de que ese plazo resulte correcto o no, la predicción revela algo interesante sobre cómo imaginamos a veces el trabajo profesional.
Imaginamos al abogado redactando documentos.
Al contador trabajando con números.
Al gerente de proyectos actualizando planes.
Al profesional de marketing creando campañas.
En otras palabras, imaginamos a la persona sentada frente a una computadora.
Pero un trabajo rara vez consiste únicamente en el resultado visible que aparece en una pantalla.
Los abogados también comparecen ante tribunales y negocian con personas.
Los gerentes de proyectos visitan lugares, resuelven desacuerdos y coordinan equipos.
Los gerentes persuaden.
Los colegas intercambian información.
Las personas construyen relaciones, interpretan situaciones, se cuestionan unas a otras y comparten conocimientos que quizás nunca hayan sido escritos en ninguna parte.
Y luego, por supuesto, están las reuniones.
Las reuniones casi se han convertido en un símbolo de todo lo que la gente detesta de la vida de oficina.
Demasiadas reuniones.
Reuniones que podrían haber sido correos electrónicos.
Reuniones sobre otras reuniones.
Sin embargo, una investigación citada por el Financial Times complica esa conocida queja.
Un estudio de trabajadores noruegos encontró que las reuniones consumían aproximadamente el 12 por ciento de las horas laborales y el 14 por ciento de los costos salariales de las empresas.
Pero las empresas con mayores salarios e ingresos en realidad dedicaban más recursos a ellas.
Gran parte de ese tiempo se utilizaba para planificación, resolución de problemas, intercambio de información y coordinación de proyectos.
Los investigadores incluso compararon las reuniones con el brócoli:
no gustan demasiado, pero quizás sean buenas para nosotros de todos modos.
Y aquí es donde la cuestión de la IA se vuelve más interesante.
La inteligencia artificial es extraordinariamente buena trabajando con información que puede ser capturada, almacenada, procesada y transmitida digitalmente.
Pero las organizaciones contienen otro tipo de información.
Conocimiento tácito.
Experiencia.
Juicio.
Contexto.
Aquello que alguien sabe porque lleva veinte años haciendo su trabajo.
El problema que alguien detecta porque ha estado físicamente dentro del edificio.
La duda en la voz de alguien durante una negociación.
La relación que permite a dos personas resolver un problema con una conversación de cinco minutos.
Gran parte de este conocimiento no vive ordenadamente dentro de una base de datos.
Vive dentro de las personas y entre las personas.
Y, paradójicamente, la IA podría hacer que esa dimensión humana sea todavía más importante.
Si la inteligencia artificial permite que una sola persona genere informes, análisis, diseños, estrategias y otras formas de producción mucho más rápidamente, las organizaciones quizás no sufran por falta de resultados.
Podrían sufrir por una abundancia de ellos.
Alguien todavía tendrá que decidir qué importa.
Alguien tendrá que coordinarlo.
Alguien tendrá que cuestionarlo.
Alguien tendrá que persuadir a otras personas para que actúen.
Alguien tendrá que comprender el panorama general.
El Financial Times señala otra señal reveladora.
Un análisis realizado por PwC de mil millones de anuncios de empleo en seis continentes encontró que los empleadores que contrataban para puestos de nivel inicial expuestos a la IA buscaban cada vez más habilidades como gestión, estrategia, trabajo en equipo y presencia cara a cara.
Curiosamente, esas capacidades se parecen mucho a lo que antes llamábamos “habilidades blandas”.
Quizás nunca fueron tan blandas.
Durante décadas, la tecnología nos ha ayudado a eliminar fricciones de la interacción humana.
La llamada telefónica evitó que tuviéramos que reunirnos.
El correo electrónico evitó que tuviéramos que llamar.
El mensaje evitó que tuviéramos que enviar un correo electrónico.
Cada paso hizo que la comunicación fuera más rápida y eficiente.
Ahora la IA podría llevar ese proceso mucho más lejos.
Pero al final de ese camino se esconde una posibilidad interesante.
Cuanto más fácil resulte automatizar lo que ocurre en la pantalla, más valioso podría volverse aquello que ocurre lejos de ella.
Reunirse con alguien.
Comprenderlo.
Construir confianza.
Recorrer un lugar de trabajo.
Observar algo que nunca apareció en los datos.
Saber qué pregunta hacer.
Conectar ideas que técnicamente pertenecen a departamentos diferentes.
Tomar una decisión cuando la información disponible no ofrece una respuesta evidente.
Quizás el futuro del trabajo no se limite simplemente a dividir las tareas entre humanos y máquinas.
Quizás nos obligue a redescubrir qué era realmente el trabajo humano.
Porque si la inteligencia se vuelve abundante, el juicio podría volverse escaso.
Si el contenido se vuelve abundante, la atención podría volverse escasa.
Si las respuestas se vuelven abundantes, saber qué preguntas importan podría volverse escaso.
Y si la producción digital se automatiza cada vez más, la conexión humana podría volverse sorprendentemente valiosa.
Lo cual plantea una pregunta más profunda...
Si la inteligencia artificial llega a ser capaz de realizar cada vez más del trabajo que hacemos frente a nuestras computadoras, ¿podría la habilidad más valiosa del futuro ser saber cuándo alejarnos de la computadora?
Tómate un momento para reflexionar.
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